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人工智能
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小心AI帶來的戰略決策困境

希爾:一篇發人深省的新論文提醒管理者注意人工智能的局限和風險。如果他們將太多決策委托給機器,他們將失去創新和承擔風險的能力。
20小時前

人工智能產業尋找商業化“落地”之路

技術生態如何轉化出更多的商業場景和應用,并被市場驗證,形成可持續的發展與生存鏈條?行業中人仍在求解答案。
20小時前

中國AI醫療初創企業面臨資本短缺困境

中國AI醫療初創企業目前正為生存而戰,去年的新規要求它們取得醫療器械許可證,但取得許可證的時間和金錢成本不菲。
2019年5月13日

騰訊AI診斷帕金森病在英國臨床試驗

騰訊與英國初創公司Medopad合作,創建一個醫療人工智能實驗室,計劃攻克帕金森病、多發性硬化癥和牛皮癬等疾病的診斷。
2019年5月8日

歐盟在AI監管方面走在前面

歐盟在AI監管方面的準備工作與中美等在人工智能研究領域處于領先地位的國家形成了鮮明對比。
2019年5月8日

AI“意識覺醒”的前夜

張洪海、謝瀟:5G+AIoT爆發之時,或是AI“意識覺醒”之日;AI倫理道德是AI“意識覺醒”之路上的北極星,指向了共生和共贏,抑或是破壞和災難。
2019年5月6日

梁靜:創業的女性有得也有失

松鼠AI合伙人梁靜坦然面對自己生活與工作中的“不平衡”。成長于一家兩代女性創業的創業世家,她對事業、家庭,和人生價值有著不一樣的理解。
2019年5月6日

中國人工智能發展引發擔憂

中國公民生成的海量數據正被用來助推中國在人工智能領域的豪賭,但這也引發了有關政府及企業如何收集、保護和利用數據的疑問。
2019年5月6日

美國出口管制未必能阻礙中國AI進展

美國政策制定者的困難在于,他們可能已經錯過保護本國人工智能專長的最佳時機,因為中國已在該領域取得長足進展。
2019年4月29日

“智能”槍械的危險

利用激光束、傳感器和電腦來跟蹤和擊中目標的“智能”槍械,據稱可以讓任何人百發百中。但壞人得到它怎么辦?
2019年4月26日

中美AI競賽:誰將領先?

沃爾夫:李開復在他的新書中并未斷言中國將引領AI領域的基礎創新,但當前最關鍵的是應用,而中國在這方面有很多優勢。
2019年4月18日

成立AI開發倫理委員會迫在眉睫

赫弗南:AI發展的速度使成立倫理委員會無論是對普通公民、相關企業員工、還是在乎社會責任的公司,都是一個緊迫任務。
2019年4月17日

商湯科技退出新疆安全業務

商湯科技將所持新疆合資公司湯立科技的51%股權出售給了立昂,此舉可能是為其計劃中的IPO做準備。
2019年4月17日

FT社評:歐盟AI倫理準備是個良好開端

確保AI盡可能地開放、建立在以往監管規定基礎之上、并以人類為中心,是確保AI發展合乎倫理的最佳方式。
2019年4月15日

微軟與中國國防科大合作研究AI技術

這些合作引起美國智庫一些專家的警覺,他們擔心相關技術可被中國用于打造監控系統和實施網絡審查。
2019年4月11日

大國對弈:運籌于5G,決勝在邊緣計算

張洪海、胡立:5G與邊緣計算相融:實現基礎科學技術突破,成為大國勝負手的壓軸底牌。
2019年4月4日

用AI防范銀行流氓交易

IBM沃森金融服務等公司開發了一系列新科技,利用人工智能和機器學習幫助銀行識別有流氓交易動機或傾向的交易員。
2019年4月1日

從《愛死機》看Netflix的硬核基因

李驥:Netflix的作品總有一種共通的氣質:暗黑、深沉、濃烈、大尺度和重口味,內地里都有一種“狠”勁,或者叫一種“硬核”的特質。
2019年4月1日

麥當勞收購人工智能企業Dynamic Yield

Dynamic Yield是一家專注于機器學習的公司,它的技術可讓麥當勞基于天氣、時段等變量以及之前的客戶選擇來定制其菜單顯示。
2019年3月26日

人工智能:苦澀的教訓還是甜蜜的一課?

何曉冬:在有充分的實證與觀察前要慎重,不宜只基于人的經驗和知識體系出發提通用智能理論,而是要持有開放心態,積累實驗數據和相關研究工具。
2019年3月22日

陳希:造機器人的文藝女青年

熱愛文學、藝術史專業出身的陳希,因創業而投身人工智能的世界,希望以“無知者”的角色,在科學家與消費者之間架起橋梁。
2019年2月25日

常博逸:人工智能將“強化”人類

常博逸接受采訪表示,在“奇點”到來之前,便攜式、個人化的人工智能設備的發展就會徹底改變人類社會與經濟。
2019年2月22日

數據泄露事件顯示中國追蹤新疆近260萬人行蹤

網絡安全研究人員從中國人臉識別公司深網視界泄露的信息中發現,中國正在密切追蹤新疆近260萬人的行蹤。
2019年2月18日

中國法律科技專利申請量領跑

中國正崛起為法律科技運用方面的領跑者,其正努力實現司法系統的現代化,以解決本國缺乏熟練及資深律師的問題。
2019年2月18日

自動駕駛企業急于突出競爭重圍

憑借大規模融資,Nuro和Aurora將獲得加速領先對手的火力,而它們與Waymo和Cruise相比又有如小巫見大巫。
2019年2月15日

訓練算法需要每個人的努力

桑希爾:我們應該轉向那些從設計入手保護隱私的服務,刪除那些依賴過度監控的應用程序。
2019年2月13日

為人工智能時代培養學生

賴夫:那些已經采取行動幫助塑造人工智能未來的國家和機構,將幫助塑造全人類的未來。
2019年2月12日

歐盟挑起人工智能監管重任

阿波斯爾:雖然在AI競賽中落后于中美,但歐盟率先發展出了一個監管框架,有助于促進消費者對本土產業樹立長期信心。
2019年2月11日

動蕩一年后,騰訊尋找新的增長領域

游戲業務比重很大的騰訊在經歷了多災多難的2018年之后,開始尋找新的增長領域,包括在線廣告、企業業務和人工智能。
2019年1月23日

讓科技創新造福億萬人

井賢棟:科技有助于普及基本金融服務,比如商業和教育貸款、儲蓄投資以及醫療保險,并且讓人們負擔得起這些服務。
2019年1月18日

人工智能將如何改變醫療行業?

王璟瑜、王盼:人工智能技術的迅猛發展及其在醫療衛生領域的深度應用,將極大改變我們社會的面貌。
2019年1月8日
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